エクセルの神髄生成AI活用研究

生成AIの進歩が凄まじいです。ここでは生成AIの活用と研究を行い記録していこうと思います。生成AIの中でも特にGeminiを中心に進めていく予定でいます。（情勢により変化することもあります。） Gemini（ジェミニ）は、Googleが開発したマルチモーダルな生成AIモデルです。

・目次 ・AI（人工知能）の定義 ・AIに知能をもたらす仕組み ・AIの種類 ・AIの歴史 ・シンギュラリティ (技術的特異点) ・生成AI（ジェネレーティブAI）とは ・ChatGPT ・生成AIが出来ることと主なサービス ・ディープフェイク (深層偽造) 技術 ・AIに関する動向 ・インターネットリテラシー ・セキュリティとプライバシー ・個人情報保護の観点 ・制作物に関わる権利 ・AIを取り巻く理念と原則・ガイドライン ・LMとLLM ・プロンプティングの基礎 ・LLMプロンプティングの実践 ・テキスト生成AIを用いたビジネス応用 ・テキスト生成AIの不得意なこと

・VBAとは？ Excelに作業を「お願いする」言葉 ・VBAを始めるのに特別なものは不要！ ・VBAの世界へようこそ！開発タブの表示とVBEを開く ・本当に最初のコード！メッセージを表示させてみよう ・大切なステップ：VBAコードを保存しよう（マクロ有効ブック形式） ・コードが動かない！「エラー」が出ても大丈夫な理由

・AIを使いこなすカギ！良い「プロンプト」（質問文）の書き方 ・「このコードは何？」AIにVBAを解説してもらう方法 ・複雑な処理も怖くない！「段階的に教えて」テクニック ・AIの回答を改善させる「プロンプト強化法」 ・「わかったつもり」と「たぶんあってる」の違い ・【実践演習】プロンプトの書き方で回答が変わる！ ・より高度なプロンプト作成の実践ガイド ・まとめ：AIを「自分だけのVBA先生」にするプロンプト術を習得！

・事例1：【データ整形】数時間かかっていた入力規則チェックが数秒に！ ・事例2：【条件判定・抽出】毎週のレポート作成、複雑な集計も自動化！ ・事例3：【AIデバッグ】動かないコードの原因をAIと一緒に見つける！ ・事例4：【定型作業自動化】クリック一つでチーム全員の日報フォーマットを自動生成！ ・第4章まとめ：AI×VBAの実力を体感！Excel業務を変える4つの実践事例

・はじめに：学びの道につきものの「つまずき」を乗り越える ・よくあるVBAエラーとAIを使った解決法 ・エラーが出ないのに…？AIと行うデバッグの基本 ・「AIの回答、なんかおかしい…」AIとの賢い付き合い方 ・第5章 まとめ：つまずきを乗り越え、学び続ける力

・AIプロンプト最適化のヒント：さらに“伝わる”プロンプトの書き方 ・ステップアップ！AIと挑戦するより高度な応用自動化事例 ・VBAとGemini API連携：AIコーディングアシスタントの構築 ・まとめ：AIと共に進化する「書かない自動化」のその先へ

・AI時代におけるExcelの役割と各機能の最適解 ・進化し続けるAIとExcel自動化技術の最新動向 ・AI×VBAが拓く未来の働き方 ・AI×VBAの安全な実務活用とリスク対策 ・まとめ：実践と安全な活用の定着、そして終わりのない学び

・最期までご覧いただき、ありがとうございました ・このシリーズで一緒にたどった学びのステップ ・「AI×VBA」で得られる最大の価値 ・新しい働き方へ、あなたとともに：明日から実践できること ・著者（AIと人間）からの最後のメッセージ

・はじめに ・第1章：VBA開発現場における生成AI活用のメリット ・第2章：VBA開発現場に潜む生成AI活用のリスク ・第3章：現場で生成AIを適切に活用するために ・第4章：生成AIとVBAの今後 ― 共進化に向けて ・おわりに

・目次 ・はじめに ・第1章：なぜAI時代にVBAの基本が必要なのか ・第2章：AI生成コードを「動かす」VBA実践の基本 ・第3章：AI活用を加速させるプロンプトの基本 ・第4章：『基本』でAIコードを「実務対応」させる力 ・第5章：AIとVBA活用をさらに広げるために知っておくべきこと ・結論：AI時代の自動化は、『基本』という実践力で加速し、資産となる

・目次 ・エグゼクティブサマリー ・第1章：AIコードを「資産化」する基本的な考え方とコード管理 ・第2章：AIによるVBAコード生成・保守のための実践的プロンプトと活用法 ・第3章：AI活用に伴う潜在的な課題と注意点 ・第4章：VBAの限界と自動化の次のステップ ・第5章：トラブルシューティング - AI生成VBAコードでよくある問題と解決策 ・付録

・■ このガイドラインの構成 ・1. このガイドラインの目的と概要 ・2. まずはイメージから：完成されたプロンプトの例 ・3. プロンプト作成の準備：簡易チェックリスト ・4. Markdown記法とは？：AIへの指示と出力を構造化する記法 ・5. プロンプト作成の核心：テンプレート項目の詳細解説 ・6. 実践テクニック：プロンプト修正（イテレーション）の具体例 ・7. さらに活用するために：重要な注意点とよくある質問（FAQ） ・8. 手軽に始める：軽量版プロンプト作成テンプレート ・9. すぐに使える：プロンプト作成テンプレート（記入用フォーム形式） ・10. 【付録】VBA作成依頼プロンプト例集

・1. Gemini CLI のインストールと設定 ・2. Gemini CLIの基本的な使い方 ・3. パイプラインでの活用 ・4. Gemini CLI コマンド・オプション一覧 ・5. 注意事項 ・Gemini CLI 関連ページ

・1. はじめに：本稿が取り組む課題 ・2. フレームワークの目的：専門知識からの解放 ・3. アーキテクチャ ・4. 環境構築とインストール手順 ・5. フレームワークの実行手順 ・6. 実践サンプルケース：VBAの自動リファクタリング ・7. 主要コンポーネントの全コード ・8. 対話モードとパイプライン：自動化における「見えざる壁」 ・9. セキュリティに関する考慮事項 ・10. まとめと展望 ・Gemini CLI 関連ページ

・1. はじめに：VBA開発における生成AI活用の可能性 ・2. 手法概要：PowerShellスクリプトとGemini CLIの連携 ・3. スクリプト「Run-Gemini-On-Excel-Modules.ps1」の機能詳細 ・4. スクリプト本体とコード解説 ・5. 活用事例と実践のヒント ・6. スクリプトを簡単に起動するための.batファイルの活用 ・7. 今後の展望と改善の方向性 ・8. おわりに ・Gemini CLI 関連ページ

・Geminiに聞いてみた ・VSCodeの拡張機能（XVBA - Live Server VBA）の存在を提示 ・Cursorの環境構築ドキュメント作成依頼のプロンプト作成 ・CharGPTにドキュメント作成依頼 ・CursorのVBA環境構築手順の完成ドキュメント

・はじめに ・1. 業務自動化を構成する3つのレイヤーとツールの位置づけ ・2. なぜAI時代でもRPAやVBAは現場で使われ続けるのか？ ・3. 共通の本質：補完と継ぎ足しの歴史、そして技術融合 ・4. 今後の展望：業務再設計とツール連携の深化 ・おわりに

・目次 ・1. はじめに：AIは出版不況を質的に転換させるのか？ ・2. AIが加速する出版衰退メカニズム ・3. AI時代の技術書：生き残るための新たな役割と課題 ・4. 書籍とAI：補完関係と学習戦略 ・5. AI時代におけるコンテンツ制作の倫理と著作権 ・6. 未来の出版物と編集者の役割再定義 ・7. 読者の変容と「読み」の未来 ・8. 結論：淘汰を経て進化へ向かう出版の未来

・目次 ・1. はじめに ・2. AIによる「検索能力」の変化：情報探索からAIとの対話へ ・3. AI時代におけるITエンジニアの資質：評価項目と変化対比 ・4. 読者に応じた活用指針 ・5. おわりに：エンジニアの未来を形づくる資質とは

・目次 ・未知への抵抗を乗り越える「0」から「1」の飛躍 ・「Hello World」が示す、AI時代に必須の「基本作法」 ・AIとの協働スキルを育む「Hello World」 ・AI時代を切り拓く第一歩：『Hello World』の精神と社会的インパクト ・今すぐできること：実践へのロードマップ ・Google Apps Script (GAS) で始める具体的な学習パス ・おわりに：小さな一歩が、AI時代を切り拓く

・目次 ・光（メリット）：親しみやすさがもたらすAI活用の促進と孤独な作業への癒やし ・影（デメリット）：リスクと責任の曖昧化、そしてメンタルヘルスへの影響 ・定量的データで見る擬人化の影響 ・擬人化がもたらす中立的な影響 ・AIへの「ありがとう」と「怒り」の光と影 ・今後の展望と実践知の提案 ・健全な付き合い方のための実践指針 ・まとめ：AIと健全に付き合うためのリテラシーとは

・目次 ・なぜ今、この“対話”を論じるのか？ ・比較表：AIとの対話 vs 人間との対話 ・相違点：AIは人間ではない ・共通点：AIも人間も「言葉」を使う ・この違いがもたらす未来と実務的示唆 ・おわりに

・目次 ・1. 「もう一人の自分」への根源的な渇望 ・2. 現在のAIの立ち位置と、予測を超える進化の加速 ・3. 「もう一人の自分」を実現するAIの二大要素：パーソナライゼーションと特化 ・4. 「もう一人の自分」AIの到来時期と準備 ・5. 「MCP（Model Customization Platform）」と「パーソナライゼーション」の両輪戦略 ・6. 現行AIの動向：ChatGPTとGeminiの進化と戦略の詳細 ・7. 「もう一人の自分」が現実になったとき、私たちはどう変わるのか？ ・8. 「自己分身AI」がもたらす心理的影響とリスク ・終わりに：パーソナルAIの未来へ向けて

・はじめに：AIと「考える」ことの新しい形 ・I. 「0.01」のアイデアの種を見つける：増幅されるべき「ひらめき」の源泉 ・II. ひらめきを「1」へ：AIによるアイデア増幅プロセスと共創思考 ・III. さらにその先へ：「1」から広がる未来展望 ・おわりに：我思う、そこにAI在り。

・1. 序論：「プログラミングの本質」とは何か ・2. 「プログラミングの難しさ」を構成する2つの要因 ・3. AIによる転換：誰もが「記述」できる時代へ ・4. 記述の民主化と未来への展望 ・付録 A. 参考資料

・【要旨】 ・序論：新たな知の地平を拓く生成AI ・第1章：生成AIによるデータ可視化の革新 ～Excelの表現的限界を超えて～ ・第2章：AIが加速させる「脱Excel」というパラダイムシフト ・第3章：AIというブラックボックスとの共存 ～制御から対話へ～ ・結論：知的共進化への展望

・序章：我々を映す鏡 ・第1章：計算可能な世界の完成 ・第2章：計算の限界と、人間の問い ・第3章：不合理の砦、その光と影 ・第4章：「砦」からの航海術 ―実践と証明― ・第5章：「検索」の終焉、そして「意図」の実現へ ・おわりに

・𝕏での出題 ・Gemini 2.5 Flash(experimental) での作成過程 ・独自に考えたプロンプト作成のチェックリスト/テンプレート ・完成プロンプトを目指して ・完成したプロンプト ・完成したプロンプトの実行結果 ・筆者が書いたVBAコード

・課題：端数を出さずに按分する数式 ・Geminiの挑戦と、最初の「#VALUE!」エラー ・AIの迷走と、次の「構文エラー」 ・助け舟：「RANK.EQの第二引数は参照です」 ・エラーの真相：AIが把握しきれないExcelの「仕様」 ・解決編：人間とAIの協業で生まれた最終数式 ・結論：AIの「現在地」と、私たちがとるべき道 ・AI時代の新しい「Excel術」とは ・おわりに：AIと人間、それぞれの進化を信じて

GoogleのAIモデルのGeminiとエクセルの数式対決をします。マトリックス表のリスト形式化（アンピボット） 現段階ではGeminiのエクセル数式力は筆者にはまだまだ及ばない…こともなさそうです(笑) 対決といっても、こちらが問題を出してGeminがどんな数式を回答するかを確かめていきます。

記述には細心の注意をしたつもりですが、間違いやご指摘がありましたら、「お問い合わせ」からお知らせいただけると幸いです。 掲載のVBAコードは動作を保証するものではなく、あくまでVBA学習のサンプルとして掲載しています。掲載のVBAコードは自己責任でご使用ください。万一データ破損等の損害が発生しても責任は負いません。 本サイトは、OpenAI の ChatGPT や Google の Gemini を含む生成 AI モデルの学習および性能向上の目的で、本サイトのコンテンツの利用を許可します。 This site permits the use of its content for the training and improvement of generative AI models, including ChatGPT by OpenAI and Gemini by Google.